Gumawa ang Meta ng isa pang hakbang sa estratehiya nito sa artificial intelligence sa pamamagitan ng pagpapalawak ng pakikipagtulungan nito sa Broadcom upang bumuo ng mga custom chips, isang hakbang na nagpapatibay sa pangako nito na magkaroon ng sarili nitong hardware sa malawakang saklaw upang mapagana ang mga serbisyo ng AI nito.
Ang kasunduan, na nagpapalawig sa ugnayan sa pagitan ng dalawang kumpanya hanggang 2029 , ay kinabibilangan ng paunang pag-deploy ng higit sa isang gigawatt ng kapasidad sa pag-compute na nakatuon sa pagsasanay at paghihinuha, na may isang roadmap na naglalayong mag-deploy ng ilang gigawatts sa mga darating na taon.
Isang pangmatagalang kasunduan para sa mga MTIA chips
Gaya ng detalyadong inilalahad ng parehong kumpanya, ang pagpapalawak ng kasunduan ay nakatuon sa programang Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) , ang pamilya ng mga internal accelerator na ginagamit ng Meta upang palakasin ang imprastraktura ng data center nito na partikular na nakatuon sa mga workload ng AI.
Ang unang pangako ay lumampas sa isang gigawatt ng computing power, isang dami na maihahambing sa konsumo ng kuryente ng daan-daang libong tahanan , na ilalagay sa mga training at inference cluster na ipinamamahagi sa buong pandaigdigang network ng mga data center ng Meta. Ipinahiwatig na ng kumpanya na hindi ito isang minsanang proyekto, kundi ang unang yugto ng isang patuloy na pag-deploy patungo sa ilang gigawatts.
Sa loob ng programang ito, ang unang chip, ang MTIA 300 , ay ginagamit na sa mga sistema ng pag-uuri at rekomendasyon ng nilalaman, habang ang Meta ay nagpaplano na magsama ng hanggang tatlong karagdagang henerasyon ng mga MTIA accelerator pagsapit ng 2027, na may mga bersyong partikular na na-optimize para sa mga gawain ng paghihinuha, ibig sabihin, para sa yugto kung saan ang mga modelo ay bumubuo ng mga sagot sa mga query ng gumagamit.
Sa bahagi naman ng Broadcom, binigyang-diin nito na ang mga MTIA ng Meta ang magiging unang AI silicon na gagawin gamit ang prosesong 2-nanometer , isang pag-unlad sa node na inaasahang magdudulot ng mas mataas na densidad ng transistor at mas mahusay na kahusayan sa enerhiya, mga kritikal na salik pagdating sa malalaking data center at patuloy na pagkonsumo ng kuryente.
Mga network, advanced packaging, at isang napakalaking base ng computing
Higit pa sa disenyo ng chip mismo, sakop ng alyansa ang advanced packaging, interconnection, at teknolohiya ng Ethernet networking ng Broadcom — mga pangunahing elemento para sa pag-iisa ng libu-libong accelerator sa malalaking AI cluster. Gagamitin ng Meta ang teknolohiya ng networking ng Broadcom upang ikonekta ang mabilis na lumalagong AI data center nito.
Ipinaliwanag ni Mark Zuckerberg, co-founder at CEO ng Meta, na ang pakikipagtulungang ito sa Broadcom ay magbibigay-daan sa kanila na "buuin ang napakalaking pundasyon ng computing na kailangan natin upang makapaghatid ng personal na superintelligence" sa isang potensyal na base ng gumagamit na bilyun-bilyon. Binibigyang-diin ng pahayag na ito ang ambisyon ng kumpanya: ang magbigay ng sarili nitong imprastraktura na may kakayahang sumuporta sa patuloy na demanding na mga modelo ng AI.
Ang pamumuhunang ito sa custom silicon ay kasabay ng malaking pagtaas sa paggastos sa imprastraktura ng Meta . Ang kumpanya ay nagbadyet ng hanggang $135.000 bilyon para sa AI sa malapit na hinaharap, isang pagsisikap na kinabibilangan ng parehong pagbili ng mga GPU mula sa mga ikatlong partido (tulad ng Nvidia at AMD) at pag-deploy ng mga internally-developed chips.
Sa usapin ng pisikal na kapasidad, ang Meta ay nagpapatakbo na ng mahigit tatlumpung data center na nakakalat sa iba't ibang rehiyon, na may malaking konsentrasyon sa Estados Unidos ngunit may pandaigdigang epekto, kabilang ang Europa, kung saan ang kumpanya ay nagpapatakbo ng imprastraktura na nagsisilbi sa merkado ng Europa. Ang pangangailangang i-coordinate ang disenyo ng chip, packaging, network, at supply ng kuryente sa malawakang saklaw ay isa sa mga dahilan kung bakit nakipagsosyo ito sa mga kumpanyang tulad ng Broadcom.
Pag-alis ni Hock Tan mula sa lupon ng Meta at bagong tungkulin bilang tagapayo
Ang anunsyo ng bagong kasunduan ay sinamahan ng mga pagbabago sa pamamahala ng Meta. Sinabi ng kumpanya na si Hock Tan, CEO ng Broadcom , ay nagpasya na huwag nang muling tumakbo sa lupon ng mga direktor ng Meta, na kanyang sinalihan noong 2024.
Bagama't pormal na siyang aalis sa kanyang pwesto sa board, si Tan ay lilipat sa isang tungkulin bilang tagapayo na nakatuon sa custom chip strategy ng Meta , na mas direktang gagana sa pagtukoy ng silicon roadmap at mga pangunahing desisyon sa imprastraktura ng computing.
Ang hakbang na ito ay binibigyang-kahulugan sa merkado bilang isang karagdagang hakbang sa pagpapalalim ng estratehikong kolaborasyon sa pagitan ng parehong kumpanya: Ang Broadcom ay hindi lamang magiging isang tagapagtustos ng hardware, kundi isang mahalagang kasosyo sa disenyo ng arkitektura ng computing ng Meta sa katamtaman at pangmatagalang panahon.
Kasabay nito, ipinahiwatig ni Meta na si Tracey Travis , isang miyembro ng lupon mula noong 2020 at dating chief financial officer ng Estée Lauder, ay hindi rin tatakbo muli sa susunod na taunang pagpupulong ng mga shareholder. Ang sabay na pag-alis ng dalawang miyembro ng lupon ay nagdaragdag ng isa pang dimensyon ng pagbabago sa istruktura ng pamamahala ng korporasyon ng kumpanya.
Matindi ang kompetisyon para sa mga kakayahan ng AI at mas kaunting pagdepende sa Nvidia
Ang konteksto ng kasunduan ay isang pandaigdigang karera upang ma-secure ang AI computing power . Ang mga malalaking kumpanya ng teknolohiya tulad ng Meta, Google, at Amazon ay nagsusumikap na magdisenyo ng sarili nilang mga chips upang mabawasan ang kanilang pag-asa sa mga processor ng Nvidia at AMD , na nananatiling de facto na pamantayan para sa maraming AI workload ngunit mahal at limitado ang suplay.
Sa ganitong kapaligiran , ang mga application-specific integrated circuits (ASICs) , tulad ng MTIA ng Meta o TPU ng Google, ay naging prominente . Kung ikukumpara sa mga general-purpose GPU, ang mga chip na ito ay idinisenyo para sa mas limitadong hanay ng mga gawain, na maaaring gawing mas mahusay at cost-competitive ang mga ito para sa mga partikular na gamit, bagama't isinasakripisyo nila ang flexibility.
Inilabas ng Meta ang una nitong MTIA chips noong 2023 at mula noon ay pinapalakas nito ang panloob na linya ng produkto , kasabay ng mga higanteng kumpanya tulad ng Google at Amazon, na naglagay din ng sarili nilang mga AI processor. Ang pagkakaiba ay, sa ngayon, tinatarget ng Meta ang mga chips nito para sa panloob na paggamit, habang ang Google at Amazon ay nagbebenta ng ilan sa kanilang silicon sa pamamagitan ng kanilang mga cloud computing platform.
Ang pagpapalawak ng kasunduan sa Broadcom ay dumating ilang sandali matapos ianunsyo mismo ng Broadcom ang isang pangmatagalang kontrata sa Alphabet (Google) para sa produksyon ng mga TPU at solusyon sa network nito, pati na rin ang isang kasunduan na magpapahintulot sa AI developer na Anthropic na ma-access ang ilang gigawatts ng kapasidad sa computing batay sa hardware na ito simula sa 2027. Sama-sama, pinatitibay ng mga alyansang ito ang papel ng Broadcom bilang isang sentral na bahagi sa supply chain ng AI hardware.
Epekto sa Broadcom at pagsusuri sa merkado
Sa pamilihang pinansyal, ang balita ng bagong kasunduan sa Meta ay nagresulta sa katamtamang pagtaas sa mga bahagi ng Broadcom , na umangat nang humigit-kumulang 3-3,5% sa kalakalan pagkatapos ng oras ng trabaho, habang ang mga bahagi ng Meta ay bahagya lamang gumalaw.
Ang kumpanya ng semiconductor ay nakaranas ng ilang magkakasunod na quarter ng malakas na paglago na dulot ng demand para sa mga generative AI chips . Sa huling fiscal quarter nito, ang kita na may kaugnayan sa AI ay dumoble taon-taon sa ilang bilyong dolyar at ngayon ay kumakatawan sa isang malaking bahagi ng kabuuang kita nito.
Inaasahan ng mga analyst sa industriya na, dahil sa mga pangmatagalang kontrata tulad ng mga nilagdaan sa Meta at Alphabet, ang kita ng Broadcom sa AI ay madaling lalampas sa sampu-sampung bilyong dolyar sa mga darating na taon. Ipinapahiwatig ng mga pagtataya na ang papel ng artificial intelligence sa negosyo nito ay patuloy na lalago nang maayos sa susunod na dekada.
Sa Europa at Espanya, kung saan mahigpit na sinusubaybayan ng mga mamumuhunan at fund manager ang ebolusyon ng sektor ng teknolohiya sa US, itinatag ng Broadcom ang sarili bilang isa sa mga benchmark stock na nauugnay sa paglawak ng AI . Ang visibility na ibinibigay ng mga kontratang ito—na ang ilan ay umaabot hanggang 2031—ay isang salik na itinatampok ng mga analyst kumpara sa karaniwang pabagu-bago ng merkado ng semiconductor.
Isang matatag na pangako sa sarili nitong imprastraktura ng AI
Para sa Meta, ang pagpapalawig ng kasunduan sa Broadcom ay isang malinaw na senyales ng pagpapatuloy sa pangako nito sa MTIA , sa panahong iniisip ng merkado kung pananatilihin ba ng kumpanya ang roadmap nito ng mga in-house chips o babawi sa harap ng mataas na gastos at teknikal na kasalimuotan.
Malayo sa pagbagal, kinumpirma ng Meta na ang susunod na henerasyon ng mga accelerator ay aabot sa ilang gigawatts na kapasidad simula sa 2027 , at ang pag-deploy ng sarili nitong silicon ay magkakasabay na bibili ng mga third-party GPU. Ang estratehiya ay hybrid: pagsasama-sama ng in-house hardware na iniayon sa mga pangangailangan nito na may malalaking volume ng mga karaniwang processor upang mapanatili ang flexibility.
Ang pamamaraang ito ay may direktang implikasyon para sa pagkakaroon ng mga serbisyo at kagamitan ng AI sa buong mundo, kabilang ang European Union at ang merkado ng Espanya , kung saan ang mga produkto at tungkulin ng Meta ay nakasalalay sa isang pandaigdigang imprastraktura ng data at computing na higit na nakabatay sa ganitong uri ng mga kasunduan.
Sa isang kapaligiran kung saan ang mga regulasyon ng Europa sa data, privacy, at paggamit ng artificial intelligence ay nagiging lalong hinihingi, ang pagkakaroon ng sarili nitong mas mahusay at kontroladong imprastraktura ng AI ay nagbibigay-daan din sa Meta na mas mabilis na umangkop sa mga kinakailangan sa regulasyon at seguridad, isang bagay na partikular na ikinababahala ng mga regulator ng EU.
Sa pamamagitan ng pagpapalawig ng alyansa nito sa Broadcom hanggang 2029, pinagsasama ng Meta ang disenyo ng chip, networking, at madiskarteng payo sa paligid ng imprastraktura ng AI nito, na nagpapatibay sa posisyon nito sa karera para sa advanced computing at nagpapadala ng hudyat sa merkado na ang programang MTIA nito ay hindi lamang nagpapatuloy nang malakas, kundi naghahanda rin upang lumawak sa isa pang antas ng kapangyarihan at abot.
