Kung gaano kalaki ang maliit na eCommerce sa Big Data

  • Binibigyang-daan ka ng Big Data na i-personalize ang karanasan sa pagbili at pagbutihin ang kasiyahan ng customer.
  • Ang pagpapatupad ng dynamic na pagpepresyo at pag-optimize ng imbentaryo ay susi sa pagiging mapagkumpitensya.
  • Ginagawang posible ng mga naa-access na tool at naaangkop na diskarte ang paggamit ng Big Data kahit sa maliliit na online na negosyo.

competitive advantage maliit na eCommerce Big Data

Sa digital age ngayon, mahigpit ang kompetisyon sa e-commerce. Gayunpaman, kahit na ang mga maliliit na negosyong eCommerce ay may malaking pagkakataon na tumayo kung alam nila kung paano gamitin ang kapangyarihan ng Big Data. Ngunit paano nila ito magagawa? Ang artikulong ito ay nag-aalok ng isang detalyadong pagtingin sa kung paano ang mga maliliit na online na tindahan ay makakakuha ng isang mapagkumpitensya kalamangan gamit ang pagsusuri ng data, pag-optimize ng mga diskarte at pagbibigay ng mga personalized na karanasan sa iyong mga customer.

Ano ang Big Data at bakit ito mahalaga para sa maliit na eCommerce?

El Big Data ay tumutukoy sa malalaking volume ng data, structured at unstructured, na maaaring kolektahin at pagsusuri ng mga kumpanya para makakuha ng mahahalagang insight. Nakakatulong ang impormasyong ito i-optimize ang mga proseso, i-customize ang mga serbisyo y gumawa ng matalinong mga desisyon.

Sa konteksto ng maliliit na electronic na negosyo, nag-aalok ang Big Data ng paraan upang i-level ang playing field. Bagama't sa simula ay tila ang mga higante lamang tulad ng Amazon o Alibaba ang may access sa mga tool na ito, ang katotohanan ay mayroong mga naa-access na solusyon para sa lahat ng laki ng negosyo.

Paano inuri ang data ng Big Data?

mga secure na pagbabayad ng ecommerce

Ang Big Data ay pangunahing inuri sa:

  • Nakabalangkas na data: Ito ay data na nakaayos sa mga database na may mga tinukoy na field, gaya ng mga pangalan ng customer, address, at kasaysayan ng pagbili.
  • Hindi nakabalangkas na data: Kasama sa mga ito ang impormasyon tulad ng mga email, mga post sa social media, mga gusto at komento, na hindi madaling magkasya sa isang tradisyonal na database.

Ang parehong uri ng data ay mahalaga para sa pag-unawa sa mga customer, pag-detect ng mga pattern, at i-optimize ang mga komersyal na estratehiya. Halimbawa, ang pagsusuri sa history ng pagbili (structured data) na sinamahan ng social media interaction (unstructured data) ay maaaring mag-alok ng insight. kumpletong view ng customer.

Ang 4V's ng Malaking Data

Upang maunawaan ang hamon y pagkakataon ng Big Data, mahalagang maunawaan ang mga 4V na tumutukoy dito:

  • Dami: Ang napakalaking dami ng data na nabubuo ng mga kumpanya araw-araw.
  • Bilis: Ang bilis kung saan ang data ay nabuo at dapat iproseso.
  • Pagkakaiba-iba: Ang pagkakaiba-iba ng mga format ng data, mula sa mga larawan hanggang sa mga numero at teksto.
  • Halaga: Ang potensyal na i-convert ang data sa naaaksyunan at kapaki-pakinabang na mga insight para sa negosyo.

Ang isang maliit na eCommerce ay maaaring harapin mga hamon nauugnay sa mga 4V na ito, ngunit sa tamang mga tool, posibleng gawing mga pagkakataon ang mga hamong ito.

Mga pangunahing diskarte para samantalahin ang Big Data sa maliit na eCommerce

ecommerce

Ang mga maliliit na elektronikong negosyo ay maaaring magpatupad ng isang serye ng mga diskarte Upang i-maximize ang mga benepisyo ng Big Data:

Pag-customize sa karanasan ng customer

Sa Big Data, posible pag-aralan ang pag-uugali ng bawat kliyente at nag-aalok ng mga personalized na karanasan. Halimbawa, maaaring magrekomenda ang isang tindahan ng mga produkto batay sa mga nakaraang pagbili o mga pakikipag-ugnayan ng user sa mga social network. Ang diskarteng ito ay hindi lamang nagpapataas ng kasiyahan ng customer, ngunit pinapabuti rin ang mga rate ng conversion.

Dynamic na pagpepresyo

Pinapayagan ng pagsusuri ng data ayusin ang mga presyo sa real time na isinasaalang-alang ang mga salik gaya ng demand, kumpetisyon at mga kagustuhan sa rehiyon. Nag-aalok ito ng a mapagkumpitensya kalamangan makabuluhan, lalo na sa mga merkado kung saan ang presyo ay isang pangunahing salik ng pagpapasya.

Pamamahala ng imbentaryo

Nakakatulong ang Big Data sa paghula pangangailangan at i-optimize ang imbentaryo. Hindi lamang nito binabawasan ang mga gastos, ngunit tinitiyak din nito na ang pinaka-in-demand na mga produkto ay palaging magagamit sa mga customer.

Pagkilala sa mga uso sa merkado

Ang predictive analysis batay sa Big Data ay nagbibigay-daan asahan ang mga uso ng palengke. Halimbawa, kung sumikat ang ilang partikular na produkto o kategorya sa isang partikular na rehiyon, magagawa ng negosyo mabilis mag adjust upang matugunan ang kahilingang iyon.

pagtuklas ng pandaraya

Magagamit ang Big Data kilalanin ang mga pattern mga kahina-hinalang transaksyon at maiwasan ang panloloko, na lumilikha ng ligtas na kapaligiran para sa kumpanya at sa mga customer nito.

Mga kwento ng tagumpay sa paggamit ng Big Data

Competitive advantage maliit na eCommerce Big Data

Maraming maliliit na negosyong eCommerce ang nagpakita kung paano makakagawa ng pagbabago ang Big Data:

  • Gumamit ng data analytics ang isang lokal na negosyo sa fashion upang matukoy kung aling mga produkto ang pinakasikat sa iba't ibang segment ng customer, na nagpapataas ng mga benta nito ng 40% sa loob lamang ng anim na buwan.
  • Isang online na tindahan ng mga teknolohikal na gadget ang nagpatupad ng dynamic na pagpepresyo batay sa Big Data, na namamahala sa mas malalaking kakumpitensya sa mga partikular na lokal na merkado.
  • Sinusubaybayan ng isang retailer ng organic na pagkain ang mga pakikipag-ugnayan sa social media at inayos ang imbentaryo nito nang naaayon, pinahusay ang pamamahala ng stock at binabawasan ang basura.

Mga naa-access na tool para sa maliit na eCommerce

May mga tool na magagamit upang kahit na ang maliliit na online na tindahan ay maaaring samantalahin ang Big Data. Mula sa mga libreng platform ng analytics tulad ng Google Analytics hanggang sa mas advanced na mga solusyon tulad ng mga tool sa CRM batay sa artipisyal na katalinuhan, ang pag-access sa mga teknolohiyang ito ay hindi kailanman naging mas madali.

Bukod pa rito, maraming kumpanya ang nag-aalok ng mga serbisyo sa pagkonsulta upang matulungan ang maliliit na negosyo na ipatupad ang mga solusyong ito nang mahusay.

Ang paggamit ng Big Data ay hindi lamang tungkol sa teknolohiya, ngunit tungkol din sa pagkakaroon ng isang malinaw na diskarte at isang pagtuon sa kung paano malulutas ng data ang mga partikular na problema sa negosyo.

Sa isang kapaligiran na kasing kumpetensya ng e-commerce, ang Big Data ay hindi lamang isang tool, ngunit isang pangunahing pagkakaiba na maaaring tukuyin ang tagumpay ng maliit na negosyo. Maaabot ang mga pagkakataon, at ang bawat pag-click, pakikipag-ugnayan o pagbili ay maaaring maging unang hakbang patungo sa isang panalong diskarte.


Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.