Para sa maraming gumagamit, ang BlaBlaCar ay naging isa sa mga kagamitang halos binabalewala kapag nag-oorganisa ng isang biyahe. Dahil milyun-milyong tao ang gumagamit ng platform bawat taon para maglakbay gamit ang carpool, bus, o tren, muling gumagawa ng isang mahalagang hakbang ang kumpanya sa larangan ng artificial intelligence.
Inanunsyo ng kumpanya ang direktang pagsasama ng app nito sa ChatGPT , na nagpapahintulot sa mga user na maghanap at mag-book ng mga biyahe sa pamamagitan lamang ng pag-type—o pagdidikta—ng kanilang kailangan, na parang nakikipag-chat sila sa ibang tao. Inilalagay ng bagong feature na ito ang BlaBlaCar sa mga unang kumpanya sa Spain at Europe na nag-deploy ng sarili nitong app sa loob ng ecosystem ng conversational assistant na ito.
Isang paghahanap sa paglalakbay na gumagana tulad ng isang pag-uusap
Hanggang ngayon, sinumang gustong makahanap ng masasakyan sa BlaBlaCar ay kailangang pumunta sa website o app, pumili ng kanilang pinagmulan, destinasyon, mga petsa, at maglapat ng mga filter . Gamit ang bagong integrasyon ng ChatGPT, karamihan sa prosesong iyon ay isa na ngayong natural na pag-uusap sa wika: ipaliwanag lamang kung ano ang iyong hinahanap, at magbabalik ang system ng mga mungkahi sa loob lamang ng ilang segundo.
Ipinaliwanag ng kompanya na simple lang ang proseso: kapag ang isang user ay humiling sa ChatGPT, kinokonsulta ng system ang BlaBlaCar catalog nang real time at tumutugon gamit ang mga opsyon sa paglalakbay na tumutugma sa kahilingang iyon. Mula roon, maaaring magpatuloy ang pag-uusap upang talakayin ang mga iskedyul, paraan ng transportasyon, o mga partikular na kondisyon.
Isang praktikal na halimbawa ay ang pag-type ng ganito: "Naghahanap ako ng biyahe mula Madrid patungong Valencia ngayong Biyernes ng hapon." Ibabalik ng assistant ang mga pagpipilian ng mga sakay sa pamamagitan ng carpool, bus, at tren . Kung gusto pang pahusayin ng user ang kanilang paghahanap, maaari silang magpatuloy sa pagtatanong: "Pinapayagan ba ang mga alagang hayop?", "Maaari ba akong mag-book agad?", o "Mayroon bang mas murang mga opsyon sa madaling araw ng Sabado?". Pinapanatili ang konteksto sa buong pag-uusap.
Ayon sa plataporma, binabawasan ng pamamaraang ito ng paghahanap ang pangangailangang pangasiwaan ang mga kumplikadong filter o maraming screen , na nagbubukas ng pinto sa mga taong hindi gaanong sanay sa mga tradisyonal na interface o mas gusto lamang ipaliwanag ang kanilang mga sarili sa kanilang sariling mga salita.
Mga tampok na magagamit sa unang bersyon sa loob ng ChatGPT
Ang unang bersyon ng BlaBlaCar app na isinama sa ChatGPT ay nakatuon sa pagsagot sa mga pangunahing pangangailangan sa pagpaplano ng biyahe . Bagama't ito ay isang unang hakbang lamang, mayroon na itong ilang praktikal na tampok na nagbibigay-daan sa iyong isaayos ang halos isang buong biyahe sa pamamagitan ng pag-uusap.
Sa usapin ng paghahanap, pinapayagan ka ng assistant na pumili ng mga alok ayon sa petsa, ruta, at mga kagustuhan gamit ang mga tagubiling nakasulat sa pang-araw-araw na wika. Hindi mo na kailangang punan ang mga form; ipahiwatig lamang, halimbawa, ang tinatayang petsa, kung mas gusto mo ang direktang biyahe o isa na may mga pansamantalang hintuan, o kung inuuna mo ang presyo o bilis.
Maaari ring ma-access ng mga user ang detalyadong impormasyon tungkol sa bawat biyahe. Maaari silang humiling ng impormasyon tungkol sa mga iskedyul, mga lugar ng pagpupulong, mga allowance sa bagahe, bilang ng mga upuan, o mga patakaran tulad ng mga patakaran sa alagang hayop , katulad ng ginagawa nila sa loob ng tradisyonal na app, ngunit nang hindi umaalis sa platform.
Kapag napili mo na ang pinakamahusay na opsyon, ire-redirect ka ng ChatGPT sa opisyal na website o app ng BlaBlaCar para tapusin ang iyong booking at pamahalaan ang pagbabayad gamit ang mga karaniwang hakbang sa seguridad. Sa madaling salita, pinapadali ng chat ang buong proseso ng pagtuklas at paghahambing, ngunit ang biyahe ay ibine-book sa pamamagitan ng platform kung saan mayroon ka nang account.
Isa sa mga pinakanatatanging elemento ng integrasyong ito ay, ayon mismo sa kumpanya, walang ibang plataporma ang nagpapahintulot sa iyo na ihambing ang tatlong paraan ng transportasyon - car sharing, bus at tren - nang sabay-sabay sa loob ng isang pag-uusap kasama ang isang katulong na ganito, na nagpapatibay sa eksperimental na katangian ng inisyatibo sa merkado ng Europa.
Espanya at Europa, isang lugar ng pagsubok para sa AI sa mobilidad
Ang pagsasama ng BlaBlaCar sa ChatGPT ay hindi nauunawaan bilang isang nakahiwalay na hakbang, kundi bilang bahagi ng mas malawak na estratehiya upang tuklasin ang generative AI na inilalapat sa paglalakbay at mobility, na may espesyal na pagtuon sa mga merkado tulad ng Espanya at iba pang bahagi ng Europa, kung saan ang platform ay may pinagsama-samang base ng mga gumagamit.
Dahil mayroong mahigit 29 milyong aktibong miyembro taun-taon sa buong mundo , ang nakasaad na layunin ng kumpanya ay palaging bawasan ang mga hadlang sa pagpasok para sa car sharing at iba pang anyo ng collaborative transportation. Ang pag-abot sa mga gumagamit sa pamamagitan ng mga tool na ginagamit na nila sa kanilang pang-araw-araw na buhay, tulad ng isang conversational assistant , ay naaayon sa pamamaraang ito na "pagkilala sa mga pasahero kung nasaan sila".
Sa Espanya, ang plataporma ay nakapagkonekta na ng halos 7.000 sa humigit-kumulang 8.000 munisipalidad sa Iberian Peninsula noong nakaraang taon , na kumakatawan sa humigit-kumulang 87% ng mga munisipalidad na may kahit isang koneksyon dahil sa carpooling. Iniuugnay ng kumpanya ang mga mahahalagang pangyayaring ito sa masinsinang paggamit ng mga teknolohiya ng AI sa pagpili ng ruta at meeting point.
Ang bagong aplikasyon ng ChatGPT ay ginawa bilang isang karagdagang punto ng pagpasok sa ecosystem ng BlaBlaCar : magagawa ito ng mga mas gustong patuloy na gamitin ang app o website nang walang mga pagbabago, habang ang ibang mga gumagamit ay maaaring matuklasan ang platform, o makakuha ng higit pa mula rito, sa pamamagitan lamang ng pagsisimula ng isang pag-uusap mula sa assistant.
Sa pagtanaw sa mga darating na buwan, ang kumpanya ay gumagawa ng isang roadmap na nakatuon sa pagpapalawak ng mga kakayahan ng generative AI sa lahat ng yugto ng paglalakbay: mula sa inspirasyon at paunang pagpaplano hanggang sa pamamahala ng mga huling-minutong pagbabago o mga rekomendasyong kontekstwal habang naglalakbay.
Mahigit isang dekada na tumataya sa machine learning
Matagal bago pa man sumikat ang generative AI at bago pa man maging popular ang ChatGPT, matagal nang gumagamit ang BlaBlaCar ng mga machine learning model upang pinuhin ang functionality ng platform . Inilalarawan ng kumpanya ang AI bilang isa sa mga haligi ng pangmatagalang estratehiya nito sa teknolohiya.
Sa mga panloob na aplikasyon ng mga sistemang ito, ang mga sumusunod ang namumukod-tangi: pagtutugma sa pagitan ng mga drayber at pasahero , pagtukoy sa posibleng pandaraya, pag-personalize ng mga resulta at abiso, at malawakang pag-localize ng nilalaman para sa iba't ibang bansa at rehiyon ng Europa.
Isang konkretong halimbawa ay ang sistema ng pag-book na kilala bilang Boost, na ipinakilala noong 2018. Ang functionality na ito ay gumagamit ng mga modelong sinanay gamit ang historical data upang magmungkahi ng mga intermediate meeting point , na may kaunting mga detour para sa driver, upang maparami ang pagkakataon ng isang pasahero na makahanap ng angkop na ruta.
Isinasaalang-alang ng modelo ang mga salik sa panahon, heograpiya, at pag-uugali upang matantya kung malamang na tatanggapin ng isang drayber ang isang bahagyang binagong kahilingan sa pagsakay. Ayon sa datos na ibinahagi ng kumpanya, ang rate ng pagtanggap para sa mga biyahe ng Boost ay lumago ng 30% , na nagpapatibay sa kapakinabangan ng ganitong uri ng tool para sa parehong mga nagpo-post ng mga sakay at sa mga naghahanap ng mga ito.
Sa Espanya, ang paggamit ng Boost ay naging susi sa pagtiyak na ang isang malaking bahagi ng mga paglalakbay ay ginagawa patungo o mula sa mga pansamantalang hintuan sa mga rutang unang itinakda ng mga drayber. Ipinapahiwatig ng kumpanya na halos 45% ng mga biyaheng domestiko ay sumusunod na sa modelong ito, na nakakatulong sa pinahusay na saklaw ng teritoryo.
Mas madaling puntahan at mas flexible na karanasan sa paglalakbay
Ang paglulunsad ng BlaBlaCar app sa ChatGPT ay bahagi rin ng pangitain ng isang pandaigdigang plataporma sa paglalakbay na maa-access ng lahat ng uri ng gumagamit , anuman ang kanilang pamilyaridad sa teknolohiya o ang kanilang kakayahang mag-navigate sa mas kumplikadong mga interface.
Binabawasan ng interaksyong pang-usap ang alitan sa pagpaplano: sa halip na mag-navigate sa mga menu at seksyon, maaaring ipaliwanag ng gumagamit ang kanilang pangangailangan sa sarili nilang mga salita , naghahanap man sila ng pinakamurang opsyon, pinakamabilis na ruta, o isang gitnang landas na pinagsasama ang presyo, ginhawa, at makatwirang mga iskedyul.
Kasabay nito, ang pamamaraang ito ay nagbubukas ng mga posibilidad para sa AI na mahulaan ang mga pangangailangan na may kaugnayan sa konteksto ng biyahe , tulad ng pagmumungkahi ng mga alternatibong oras kung kailan mataas ang demand sa isang seksyon, pagpapaalala sa gumagamit na dati na silang nagtanong tungkol sa mga biyahe kasama ang mga alagang hayop, o pagmumungkahi ng mga ruta na may mas mahusay na kumbinasyon ng pampublikong transportasyon sa destinasyon.
Binigyang-diin ng mga tagapamahala ng produkto at teknolohiya ng kumpanya na ang generative AI ay hindi pinapalitan ang mga umiiral na sistema, ngunit sa halip ay binuo sa isang pundasyon ng mga algorithm, data, at mga modelo na sinanay sa loob ng mahigit isang dekada . Ang naunang karanasang ito, paliwanag nila, ang siyang nagbibigay-daan sa kanila ngayon na gumawa ng mas ambisyosong mga hakbang at mas mahusay na kontrolin ang epekto sa karanasan ng gumagamit.
Sa konteksto ng Europa, kung saan matindi ang mobilidad sa pagitan ng mga lungsod at bansa, ang kombinasyon ng mga nakabahaging sakay, mga linya ng bus, at mga koneksyon sa riles sa loob ng iisang kapaligiran ng pag-uusap ay maaaring magpadali para sa mas maraming tao na makahanap ng mga alternatibo sa pagmamaneho nang mag-isa sa isang pribadong sasakyan, isang bagay na naaayon din sa mga layunin ng pagpapanatili at kahusayan.
Dahil sa integrasyong ito sa ChatGPT at sa pinatibay nitong pangako sa artificial intelligence, pinagsasama ng BlaBlaCar ang isang estratehiya na pinagsasama ang conversational search, multimodal transport comparison, at continuous optimization sa pamamagitan ng machine learning . Lumilikha ito ng senaryo kung saan ang pagpaplano ng mga biyahe sa buong Espanya at Europa ay mas simple, mas flexible, at iniangkop sa pang-araw-araw na wika ng mga gumagamit, habang binabantayan din ang progresibong paglawak ng mga bagong feature na pinapagana ng generative AI.